О компании

Повышайте эффективность бизнеса и высвобождайте ресурсы для роста за счет высокотехнологичных решений и услуг автоматизации «ИНЛАЙН СЕРВИСЫ» на базе отечестверных платформ и заказных разработок.

Автоматизация деятельности предприятий — одно из основных направлений «ИНЛАЙН СЕРВИСЫ». Мы внедряем лучшие ИТ-решения для управления бизнесом, и успешные проекты в этой области — основа положительной репутации «ИНЛАЙН СЕВРИСЫ». Среди наших клиентов АО «Концерн Росэнергоатом», ОАО «АК «Транснефть», ПАО «Газпром», ПАО «Газпром нефть», ПАО «Татнефть». Также в портфолио компании присутствуют крупные проекты в телеком, ритейле, образовании, государственных учреждениях.

Для автоматизации деятельности предприятий мы также предлагаем заказную разработку информационных систем под конкретные нужды заказчиков. Для этого используются разработки на базе SAP, Oracle, Cuba (Haulmont), .Net, Java, а также другие платформ для реализации конкретных задач. Например, в области анализа данных, математического моделирования и реализации алгоритмов предиктивной аналитики мы применяем Python и широкий спектр Open Source технологий.

К традиционно сильным областям автоматизации управления предприятием в компании относятся:

• управление закупками;
• управление сбытом;
• управление взаимоотношениями с поставщиками;
• управление техническим обслуживанием и ремонтом оборудования, оперативная эксплуатация;
• управление нормативно справочной информации организации;
• управление финансами;
• управление персоналом.

Также «ИНЛАЙН СЕРВИСЫ» решает специфические задачи, уникальные для конкретного предприятия или ведомства, например:

• управление допусками, государственной сертификацией и аттестацией персонала опасных производств;
• оперативные обходы с использованием мобильных устройств и систем дополненной реальности;
• автоматизация процессов взаимодействия G2B и G2G при осуществлении государственного контроля товаров и морского и речного транспорта при международной перевозке;
• создание алгоритмов оптимизации управления основными фондами нефтяных месторождений с использованием гибридных моделей на базе гидродинамики и исторических данных.